醫(yī)療AI已經(jīng)火熱了很有一陣子了，計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)研究的進(jìn)步讓醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷改頭換面，不僅準(zhǔn)確率日新月異，醫(yī)療影像創(chuàng)業(yè)公司也已經(jīng)遍地開花。

　　那么除了醫(yī)療影像之外，深度學(xué)習(xí)還能以別的方式幫助醫(yī)生、服務(wù)病人嗎?答案當(dāng)然是肯定的，谷歌大腦今天就發(fā)出一篇博文，介紹了他們利用深度學(xué)習(xí)幫助醫(yī)生撰寫醫(yī)療文檔的研究進(jìn)展。AI 科技評論把編譯博文內(nèi)容及簡介論文如下。

　　理解醫(yī)療對話

　　如果醫(yī)生能更好地與整個(gè)團(tuán)隊(duì)溝通自己的想法、擔(dān)憂和未來計(jì)劃，相信肯定可以給病人帶來更高的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，而高質(zhì)量的文檔記錄就能在這個(gè)過程中起到幫助。醫(yī)生們最想做的事情當(dāng)然是多花點(diǎn)時(shí)間在照顧病人上，然而實(shí)際上醫(yī)生們常常需要花一半的工作時(shí)間在電子醫(yī)療檔案(EHR)中寫文檔記錄。與之相關(guān)的是，一份對醫(yī)生的調(diào)查報(bào)告中也顯示出，參與調(diào)查的醫(yī)生中超過一半都顯示出了工作超負(fù)荷、精疲力竭的某些癥狀。

　　為了減輕一些文本記錄的負(fù)擔(dān)，有些醫(yī)生已經(jīng)開始聘請醫(yī)療速記員參與到他們的日常工作中。這些速記員跟著醫(yī)生，記錄下醫(yī)生和患者之間的溝通對話，然后在EHR中建立記錄。近期也有一項(xiàng)研究顯示，速記員的引入不僅提高了醫(yī)生的滿意程度，同時(shí)也提高了醫(yī)學(xué)圖表的質(zhì)量和準(zhǔn)確度。不過，醫(yī)生和患者之間對話的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了現(xiàn)有的醫(yī)療速記員的工作能力。

　　谷歌的研究人員們了解到這一狀況后就開始考慮，谷歌的語音識別技術(shù)如今已經(jīng)有了長足的發(fā)展、也已經(jīng)應(yīng)用在了Google Assistant、Google Home和Google Translate中，那它是否也能用來記錄醫(yī)生和病人之間的對話、幫助醫(yī)生和速記員更快地總結(jié)整理筆記呢?

　　在近期發(fā)表的「Speech recognition for medical conversations」論文中，谷歌的研究人員們就表明了可以為醫(yī)學(xué)對話建立自動(dòng)語音識別的文本轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)。當(dāng)前多數(shù)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的自動(dòng)語言識別(ASR)解決方案關(guān)注的重點(diǎn)都是轉(zhuǎn)寫醫(yī)生說的話(也就是說，是帶有可預(yù)計(jì)的醫(yī)療詞匯的單說話人語音識別);而谷歌這項(xiàng)研究就展示出構(gòu)建出一個(gè)能夠處理多說話人的狀況的、能覆蓋從天氣到復(fù)雜醫(yī)療診斷等多種領(lǐng)域的自動(dòng)語音識別模型也是可行的。

　　斯坦福大學(xué)的醫(yī)生和研究者們已經(jīng)在如何提升醫(yī)生滿意度方面做了許許多多的研究，而通過這種技術(shù)，谷歌大腦的研究人員們也將與他們一起合作，更多地研究自動(dòng)語音識別等深度學(xué)習(xí)的技術(shù)能夠如何幫助醫(yī)生更好地完成文檔記錄過程。在一項(xiàng)前瞻性研究中，谷歌的研究人員正在探究能從醫(yī)療對話中提取哪些類型的醫(yī)療相關(guān)信息，以便幫醫(yī)生節(jié)省使用EHR系統(tǒng)的時(shí)間。這項(xiàng)研究是完全經(jīng)過病人同意的，并且為了保護(hù)病人的隱私，錄音的內(nèi)容也是無法追蹤到病人身份的。

　　谷歌希望這些技術(shù)不僅能夠幫助醫(yī)生在每天的工作中找回醫(yī)療實(shí)踐中原有的那些快樂，更能夠幫助病人們獲得更專注、更完善的醫(yī)療關(guān)注，最終引向更好的醫(yī)療服務(wù)。

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